Approches SIMD, SMP et MIMD-DM pour la stabilisation 2D d’images en temps réel

Nous présentons une méthode de stabilisation de séquence d'images en temps réel, basée sur un modèle de mouvement 2D, avec mise en correspondance par détection et suivi de primitives. Le déplacement estimé entre deux images est filtré afin d'isoler la composante non voulue du mouvement, et finalemen... Full description

Nous présentons une méthode de stabilisation de séquence d'images en temps réel, basée sur un modèle de mouvement 2D, avec mise en correspondance par détection et suivi de primitives. Le déplacement estimé entre deux images est filtré afin d'isoler la composante non voulue du mouvement, et finalement utilisé pour corriger les images rendant la séquence stable. Afin de valider l'approche dans un contexte de système temps réel embarqué, l'algorithme a été implanté et testé sur plusieurs plateformes matérielles différentes, permettant l'évaluation des performances selon l'architecture adoptée. Nous montrons ici quelques résultats obtenus, concernant notamment la parallélisation de l'algorithme au moyen des instructions SIMD ALTIVEC, l'adoption d'une architecture symétrique multiprocesseur (SMP) et l'implantation sur une architecture de type MIMD-DM. We present a real-time image stabilization method, based on a 2D motion model, and exploiting different levels of parallelism in its implementation. This stabilization method is decomposed into three parts. First, the image matching is determined by a feature-based technique. In the second part, the motion between consecutive frames is estimated and filtered to extract the unwanted motion component. Finally, these component is used to correct (warp) the images, resulting in a stable sequence. To validate our stabilization approach in a real-time on-board system context, the algorithm was implemented and tested over different hardware platforms, allowing a performance evaluation in function of the adopted architecture. In this paper, we present some results concerning the parallel implementation of the algorithm, using the SIMD ALTIVEC instructions set, a symmetric multi-processor architecture (SMP) and a MIMD-DM architecture.