schliessen

Filtern

 

Bibliotheken

Penerapan Algoritma Fuzzy C Means untuk Analisis Permasalahan Simpanan Wajib Anggota Koperasi

Koperasi mempunyai peranan penting bagi perekonomian Indonesia. Perkembangan koperasi di Indonesia saat ini cukup pesat, pada data Badan Pusat Stastitik 3 tahun terakhir yang di-update pada tanggal 20 Juni 2016 sementara menyebutkan jumlah koperasi aktif di Indonesia pada tahun 2015 sebanyak 150.223... Full description

Journal Title: Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 01 May 2018, Vol.5(2), pp.171-176
Main Author: Risma Rustiyan
Other Authors: Mustakim Mustakim
Format: Electronic Article Electronic Article
Language: ind
Subjects:
Quelle: Directory of Open Access Journals (DOAJ)
ID: ISSN: 2355-7699 ; E-ISSN: 2528-6579 ; DOI: 10.25126/jtiik.201852605
Zum Text:
SendSend as email Add to Book BagAdd to Book Bag
Staff View
recordid: doaj_soai_doaj_org_article_3bd8449afca34705b504d8c44813154c
title: Penerapan Algoritma Fuzzy C Means untuk Analisis Permasalahan Simpanan Wajib Anggota Koperasi
format: Article
creator:
  • Risma Rustiyan
  • Mustakim Mustakim
subjects:
  • Clustering
  • Data Mining
  • Fuzzy C Means
  • Koperasi
  • Simpanan Wajib
  • Partition Coefficient
ispartof: Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 01 May 2018, Vol.5(2), pp.171-176
description: Koperasi mempunyai peranan penting bagi perekonomian Indonesia. Perkembangan koperasi di Indonesia saat ini cukup pesat, pada data Badan Pusat Stastitik 3 tahun terakhir yang di-update pada tanggal 20 Juni 2016 sementara menyebutkan jumlah koperasi aktif di Indonesia pada tahun 2015 sebanyak 150.223. Pusat Koperasi Unit Desa (PUSKUD) Provinsi Riau merupakan salah satu jenis koperasi sekunder dalam bidang pertanian. Koperasi ini menjadi salah satu penunjang perekonomian rakyat. Proses yang berjalan antara PUSKUD dan anggota adalah pengelolaan sisa hasil usaha (SHU) dan dalam permodalan. Permasalahan yang terjadi adalah partisipasi aktif dari anggota koperasi untuk menunaikan kewajiban masih kurang dari yang diharapkan. Untuk membantu mengatasi permasalahan tersebut, perlu dibentuk suatu pengelompokan Anggota PUSKUD berdasarkan Kabupaten/ Kota domisili dalam pembayaran Simpanan Wajib. Metode yang digunakan adalah Data Mining Clustering dengan algoritma Fuzzy C Means. Dari hasil pengklusteran, pada tahap akhir analisis diketahui, Terdapat 75 anggota yang tersebar pada wilayah Kabupaten/ Kota Rokan Hulu, Kampar, Indragiri Hulu dan Indragiri Hilir serta terdaftar pada tahun 80-an yang perlu untuk ditinjau  kembali. Hasil Pengujian Nilai Validitas PC, didapatkan sebesar 0,323732, dengan demikian kualitas Cluster masih jauh untuk mencapai kata optimal.   Kata kunci: Clustering, Data Mining, Fuzzy C Means, Koperasi, Simpanan Wajib, Partition Coefficient   Abstract Cooperatives have an important role for the Indonesian economy. The development of cooperatives in Indonesia is currently quite rapid, On the data from Badan Pusat Statistik (BPS)  of the last 3 years updated on June 20, 2016 While mentioning the number of active cooperatives in Indonesia in 2015 as much as 150,223. Pusat Koperasi Unit Desa (PUSKUD) Provinsi Riau is one of the secondary cooperative in agriculture. This cooperative became one of the supporting people's economy. The process that runs between PUSKUD dan members is the management of the remaining results of the business and the capital. The problem that occurs is the use of members of the cooperative to fulfill the obligations is still less than expected. To help overcome these problems, it is necessary to form a grouping of PUSKUD Members by Regency / City domicile in the payment of Mandatory Deposits. The method used is Data Mining Clustering with Fuzzy C Means algorithm. From the results of the clustering, at the final stage of the analys
language: ind
source: Directory of Open Access Journals (DOAJ)
identifier: ISSN: 2355-7699 ; E-ISSN: 2528-6579 ; DOI: 10.25126/jtiik.201852605
fulltext: fulltext_linktorsrc
issn:
  • 2355-7699
  • 23557699
  • 2528-6579
  • 25286579
url: Link


@attributes
ID42746361
RANK0.07
NO1
SEARCH_ENGINEprimo_central_multiple_fe
SEARCH_ENGINE_TYPEPrimo Central Search Engine
LOCALfalse
PrimoNMBib
record
control
sourcerecordidoai_doaj_org_article_3bd8449afca34705b504d8c44813154c
sourceiddoaj_s
recordidTN_doaj_soai_doaj_org_article_3bd8449afca34705b504d8c44813154c
sourcesystemOther
dbidDOA
display
typearticle
titlePenerapan Algoritma Fuzzy C Means untuk Analisis Permasalahan Simpanan Wajib Anggota Koperasi
creatorRisma Rustiyan ; Mustakim Mustakim
ispartofJurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 01 May 2018, Vol.5(2), pp.171-176
identifier
subjectClustering ; Data Mining ; Fuzzy C Means ; Koperasi ; Simpanan Wajib ; Partition Coefficient
descriptionKoperasi mempunyai peranan penting bagi perekonomian Indonesia. Perkembangan koperasi di Indonesia saat ini cukup pesat, pada data Badan Pusat Stastitik 3 tahun terakhir yang di-update pada tanggal 20 Juni 2016 sementara menyebutkan jumlah koperasi aktif di Indonesia pada tahun 2015 sebanyak 150.223. Pusat Koperasi Unit Desa (PUSKUD) Provinsi Riau merupakan salah satu jenis koperasi sekunder dalam bidang pertanian. Koperasi ini menjadi salah satu penunjang perekonomian rakyat. Proses yang berjalan antara PUSKUD dan anggota adalah pengelolaan sisa hasil usaha (SHU) dan dalam permodalan. Permasalahan yang terjadi adalah partisipasi aktif dari anggota koperasi untuk menunaikan kewajiban masih kurang dari yang diharapkan. Untuk membantu mengatasi permasalahan tersebut, perlu dibentuk suatu pengelompokan Anggota PUSKUD berdasarkan Kabupaten/ Kota domisili dalam pembayaran Simpanan Wajib. Metode yang digunakan adalah Data Mining Clustering dengan algoritma Fuzzy C Means. Dari hasil pengklusteran, pada tahap akhir analisis diketahui, Terdapat 75 anggota yang tersebar pada wilayah Kabupaten/ Kota Rokan Hulu, Kampar, Indragiri Hulu dan Indragiri Hilir serta terdaftar pada tahun 80-an yang perlu untuk ditinjau  kembali. Hasil Pengujian Nilai Validitas PC, didapatkan sebesar 0,323732, dengan demikian kualitas Cluster masih jauh untuk mencapai kata optimal.   Kata kunci: Clustering, Data Mining, Fuzzy C Means, Koperasi, Simpanan Wajib, Partition Coefficient   Abstract Cooperatives have an important role for the Indonesian economy. The development of cooperatives in Indonesia is currently quite rapid, On the data from Badan Pusat Statistik (BPS)  of the last 3 years updated on June 20, 2016 While mentioning the number of active cooperatives in Indonesia in 2015 as much as 150,223. Pusat Koperasi Unit Desa (PUSKUD) Provinsi Riau is one of the secondary cooperative in agriculture. This cooperative became one of the supporting people's economy. The process that runs between PUSKUD dan members is the management of the remaining results of the business and the capital. The problem that occurs is the use of members of the cooperative to fulfill the obligations is still less than expected. To help overcome these problems, it is necessary to form a grouping of PUSKUD Members by Regency / City domicile in the payment of Mandatory Deposits. The method used is Data Mining Clustering with Fuzzy C Means algorithm. From the results of the clustering, at the final stage of the analysis is known, There are 75 members scattered in the District / City of Rokan Hulu, Kampar, Indragiri Hulu dan Indragiri Hilir dan registered in the 80s that need to be reviewed. Test Result Validity Value of Partition Coefficient, obtained for 0,323732, thus the quality of Cluster is still far to achieve optimal.   Keywords: Clustering, Cooperative, Data Mining, Fuzzy C Means, Mandatory Deposit, Partition Coefficient
languageind
oafree_for_read
sourceDirectory of Open Access Journals (DOAJ)
links
openurl$$Topenurl_article
openurlfulltext$$Topenurlfull_article
linktorsrc$$Uhttps://doaj.org/article/3bd8449afca34705b504d8c44813154c$$EView_full_text_in_DOAJ
search
creatorcontrib
0Risma Rustiyan
1Mustakim Mustakim
titlePenerapan Algoritma Fuzzy C Means untuk Analisis Permasalahan Simpanan Wajib Anggota Koperasi
description

Koperasi mempunyai peranan penting bagi perekonomian Indonesia. Perkembangan koperasi di Indonesia saat ini cukup pesat, pada data Badan Pusat Stastitik 3 tahun terakhir yang di-update pada tanggal 20 Juni 2016 sementara menyebutkan jumlah koperasi aktif di Indonesia pada tahun 2015 sebanyak 150.223. Pusat Koperasi Unit Desa (PUSKUD) Provinsi Riau merupakan salah satu jenis koperasi sekunder dalam bidang pertanian. Koperasi ini menjadi salah satu penunjang perekonomian rakyat. Proses yang berjalan antara PUSKUD dan anggota adalah pengelolaan sisa hasil usaha (SHU) dan dalam permodalan. Permasalahan yang terjadi adalah partisipasi aktif dari anggota koperasi untuk menunaikan kewajiban masih kurang dari yang diharapkan. Untuk membantu mengatasi permasalahan tersebut, perlu dibentuk suatu pengelompokan Anggota PUSKUD berdasarkan Kabupaten/ Kota domisili dalam pembayaran Simpanan Wajib. Metode yang digunakan adalah Data Mining Clustering dengan algoritma Fuzzy C Means. Dari hasil pengklusteran, pada tahap akhir analisis diketahui, Terdapat 75 anggota yang tersebar pada wilayah Kabupaten/ Kota Rokan Hulu, Kampar, Indragiri Hulu dan Indragiri Hilir serta terdaftar pada tahun 80-an yang perlu untuk ditinjau  kembali. Hasil Pengujian Nilai Validitas PC, didapatkan sebesar 0,323732, dengan demikian kualitas Cluster masih jauh untuk mencapai kata optimal.   Kata kunci: Clustering, Data Mining, Fuzzy C Means, Koperasi, Simpanan Wajib, Partition Coefficient   Abstract Cooperatives have an important role for the Indonesian economy. The development of cooperatives in Indonesia is currently quite rapid, On the data from Badan Pusat Statistik (BPS)  of the last 3 years updated on June 20, 2016 While mentioning the number of active cooperatives in Indonesia in 2015 as much as 150,223. Pusat Koperasi Unit Desa (PUSKUD) Provinsi Riau is one of the secondary cooperative in agriculture. This cooperative became one of the supporting people's economy. The process that runs between PUSKUD dan members is the management of the remaining results of the business and the capital. The problem that occurs is the use of members of the cooperative to fulfill the obligations is still less than expected. To help overcome these problems, it is necessary to form a grouping of PUSKUD Members by Regency / City domicile in the payment of Mandatory Deposits. The method used is Data Mining Clustering with Fuzzy C Means algorithm. From the results of the clustering, at the final stage of the analysis is known, There are 75 members scattered in the District / City of Rokan Hulu, Kampar, Indragiri Hulu dan Indragiri Hilir dan registered in the 80s that need to be reviewed. Test Result Validity Value of Partition Coefficient, obtained for 0,323732, thus the quality of Cluster is still far to achieve optimal.   Keywords: Clustering, Cooperative, Data Mining, Fuzzy C Means, Mandatory Deposit, Partition Coefficient

subject
0Clustering
1Data Mining
2Fuzzy C Means
3Koperasi
4Simpanan Wajib
5Partition Coefficient
general
0Indonesian
1University of Brawijaya
210.25126/jtiik.201852605
3Directory of Open Access Journals (DOAJ)
sourceiddoaj_s
recordiddoaj_soai_doaj_org_article_3bd8449afca34705b504d8c44813154c
issn
02355-7699
123557699
22528-6579
325286579
rsrctypearticle
creationdate2018
addtitleJurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
searchscopedoaj1
scopedoaj1
lsr45$$EView_full_text_in_DOAJ
tmp01Directory of Open Access Journals (DOAJ)
tmp02DOA
startdate20180501
enddate20180501
lsr40Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 01 May 2018, Vol.5 (2), pp.171-176
doi10.25126/jtiik.201852605
citationpf 171 pt 176 vol 5 issue 2
sort
titlePenerapan Algoritma Fuzzy C Means untuk Analisis Permasalahan Simpanan Wajib Anggota Koperasi
authorRisma Rustiyan ; Mustakim Mustakim
creationdate20180501
lso0120180501
facets
frbrgroupid8707459694398364218
frbrtype6
newrecords20180926
languageind
topic
0Clustering
1Data Mining
2Fuzzy C Means
3Koperasi
4Simpanan Wajib
5Partition Coefficient
collectionDirectory of Open Access Journals (DOAJ)
prefilterarticles
rsrctypearticles
creatorcontrib
0Risma Rustiyan
1Mustakim Mustakim
jtitleJurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
creationdate2018
delivery
delcategoryRemote Search Resource
fulltextfulltext_linktorsrc
addata
au
0Risma Rustiyan
1Mustakim Mustakim
atitlePenerapan Algoritma Fuzzy C Means untuk Analisis Permasalahan Simpanan Wajib Anggota Koperasi
jtitleJurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
risdate20180501
volume5
issue2
spage171
epage176
pages171-176
issn2355-7699
eissn2528-6579
formatjournal
genrearticle
ristypeJOUR
abstract

Koperasi mempunyai peranan penting bagi perekonomian Indonesia. Perkembangan koperasi di Indonesia saat ini cukup pesat, pada data Badan Pusat Stastitik 3 tahun terakhir yang di-update pada tanggal 20 Juni 2016 sementara menyebutkan jumlah koperasi aktif di Indonesia pada tahun 2015 sebanyak 150.223. Pusat Koperasi Unit Desa (PUSKUD) Provinsi Riau merupakan salah satu jenis koperasi sekunder dalam bidang pertanian. Koperasi ini menjadi salah satu penunjang perekonomian rakyat. Proses yang berjalan antara PUSKUD dan anggota adalah pengelolaan sisa hasil usaha (SHU) dan dalam permodalan. Permasalahan yang terjadi adalah partisipasi aktif dari anggota koperasi untuk menunaikan kewajiban masih kurang dari yang diharapkan. Untuk membantu mengatasi permasalahan tersebut, perlu dibentuk suatu pengelompokan Anggota PUSKUD berdasarkan Kabupaten/ Kota domisili dalam pembayaran Simpanan Wajib. Metode yang digunakan adalah Data Mining Clustering dengan algoritma Fuzzy C Means. Dari hasil pengklusteran, pada tahap akhir analisis diketahui, Terdapat 75 anggota yang tersebar pada wilayah Kabupaten/ Kota Rokan Hulu, Kampar, Indragiri Hulu dan Indragiri Hilir serta terdaftar pada tahun 80-an yang perlu untuk ditinjau  kembali. Hasil Pengujian Nilai Validitas PC, didapatkan sebesar 0,323732, dengan demikian kualitas Cluster masih jauh untuk mencapai kata optimal.   Kata kunci: Clustering, Data Mining, Fuzzy C Means, Koperasi, Simpanan Wajib, Partition Coefficient   Abstract Cooperatives have an important role for the Indonesian economy. The development of cooperatives in Indonesia is currently quite rapid, On the data from Badan Pusat Statistik (BPS)  of the last 3 years updated on June 20, 2016 While mentioning the number of active cooperatives in Indonesia in 2015 as much as 150,223. Pusat Koperasi Unit Desa (PUSKUD) Provinsi Riau is one of the secondary cooperative in agriculture. This cooperative became one of the supporting people's economy. The process that runs between PUSKUD dan members is the management of the remaining results of the business and the capital. The problem that occurs is the use of members of the cooperative to fulfill the obligations is still less than expected. To help overcome these problems, it is necessary to form a grouping of PUSKUD Members by Regency / City domicile in the payment of Mandatory Deposits. The method used is Data Mining Clustering with Fuzzy C Means algorithm. From the results of the clustering, at the final stage of the analysis is known, There are 75 members scattered in the District / City of Rokan Hulu, Kampar, Indragiri Hulu dan Indragiri Hilir dan registered in the 80s that need to be reviewed. Test Result Validity Value of Partition Coefficient, obtained for 0,323732, thus the quality of Cluster is still far to achieve optimal.   Keywords: Clustering, Cooperative, Data Mining, Fuzzy C Means, Mandatory Deposit, Partition Coefficient

pubUniversity of Brawijaya
doi10.25126/jtiik.201852605
urlhttps://doaj.org/article/3bd8449afca34705b504d8c44813154c
oafree_for_read
date2018-05-01