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Cloud-Föderationen : SLA-basierte VM-Scheduling-Verfahren / Andreas Kohne

Andreas Kohne liefert einen fundierten Einblick in die Grundlagen des Cloud Computings, der Cloud-Föderationen und des SLA-basierten VM-Schedulings. Weiterhin wird mit FederatedCloudSim ein flexibles und erweiterbares Simulationsframework zur Untersuchung unterschiedlichster Föderationsszenarien vor... Full description

PPN (Catalogue-ID): 1015092020
Personen: Kohne, Andreas [VerfasserIn]
Format: eBook eBook
Language: German
Published: Wiesbaden, Springer Vieweg, [2018]
© 2018
Hochschule: Dissertation, Technische Universität Dortmund, 2017
Basisklassifikation: 54.32
Subjects:

Cloud Computing / Scheduling / Service provider

Formangabe: Hochschulschrift
Physical Description: 1 Online-Ressource (XXV, 374 Seiten), Illustrationen.
ISBN: 978-3-658-20973-5

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520 |a Andreas Kohne liefert einen fundierten Einblick in die Grundlagen des Cloud Computings, der Cloud-Föderationen und des SLA-basierten VM-Schedulings. Weiterhin wird mit FederatedCloudSim ein flexibles und erweiterbares Simulationsframework zur Untersuchung unterschiedlichster Föderationsszenarien vorgestellt. Mithilfe des Frameworks werden dann verschiedene Scheduling-Strategien untersucht und ihre Auswirkungen auf die SLA-Einhaltung und die Finanzen der Cloud Service Provider umfassend untersucht. Der Inhalt  Grundlagen zu den Themen Cloud Computing, SLAs und VM Scheduling Vorstellung, Aufbau, Funktionen und Ablauf des Simulationsframeworks FederatedCloudSim Vorstellung und ausführliche Untersuchung unterschiedlicher VM-Scheduling-Verfahren Die Zielgruppen  Dozierende und Studierende der Informatik IT-Fachpersonal Der Autor Andreas Kohne hat sich in den letzten Jahren intensiv mit dem Bereich Cloud Computing auseinandergesetzt und sich dabei auf den Bereich der SLA-basierten föderierten Cloud-Umgebungen spezialisiert. Er arbeitet bei einem großen IT-Systemhaus in Dortmund und veröffentlicht Fachbücher in den Bereichen IT-Management und Business Development. Seine Forschungsarbeit hat er gemeinsam mit der TU Dortmund durchgeführt.   
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