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A Test of Racial Bias in Capital Sentencing / Alberto F. Alesina, Eliana La Ferrara

We propose a test of bias based upon patterns of judicial errors. We model the trial court as minimizing a weighted sum of type I and II errors. We define racial bias a situation where the weight depends on defendant/victim race. If the court is unbiased, the error rate should be independent of the... Full description

PPN (Catalogue-ID): 1046635735
Personen: Alesina, Alberto F.
Ferrara, Eliana La
Cooperations/Conferences: National Bureau of Economic Research
Format: eBook eBook
Language: English
Published: Cambridge, Mass, National Bureau of Economic Research, 2011
Series: NBER working paper series (no. w16981)
Notes: April 2011
Physical Description: 1 Online-Ressource
Technische Details: Mode of access: World Wide Web.
System requirements: Adobe [Acrobat] Reader required for PDF files.

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520 |a We propose a test of bias based upon patterns of judicial errors. We model the trial court as minimizing a weighted sum of type I and II errors. We define racial bias a situation where the weight depends on defendant/victim race. If the court is unbiased, the error rate should be independent of the combination defendant/victim race. We test this prediction using an original dataset on all capital appeals in 1973-1995. We find that in the first and last stage of appeal the probability of error is 3 and 9 percentage points higher for minority defendants who killed white (vs. minority) victims 
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