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BIOPASS - Bild-, Ontologie- und Prozessgestützte Assistenz für die minimal-invasive endoskopische Chirurgie : Schlussbericht zum Teilvorhaben : Förderprogramm: BMBF Ausschreibung "Adaptive, lernende systeme - Für eine verständliche Interaktion zwischen Mensch und komplexer Technik" : Projekttitel: BIOPASS - Bild-, Ontologie- und Prozessgestützte Assistenz für die minimal-invasive endoskopische Chirurgie, Teilvorhaben: Ontologie-basierte Informationsintegration und automatische Nutzeradaptation / Universität Leipzig, Medizinische Fakultät, Innovation Center Computer Assisted Surgery; Universität Leipzig, Medizinische Fakultät, Institut für Medizinische Informatik, Statistik und Epidemiologie; Universitätsklinikum Leipzig, Klinik und Poliklinik für HNO-Heilkunde ; Autoren: Bieck, Richard; Neumuth, Thomas; Uciteli, Alexander; Herre, Heinrich; Heuermann, Katharina; Hofer, Mathias

PPN (Catalogue-ID): 1047644452
Nebentitel: Bildgestützte Ontologiegestützte
Ontologie-basierte Informationsintegration und automatische Nutzeradaptation
Personen: Bieck, Richard [VerfasserIn]
Neumuth, Thomas [VerfasserIn]
Uciteli, Alexander [VerfasserIn]
Herre, Heinrich [VerfasserIn]
Heuermann, Katharina [VerfasserIn]
Hofer, Mathias [VerfasserIn]
Cooperations/Conferences: Innovation Center Computer Assisted Surgery [Herausgebendes Organ]
Universität Leipzig Institut für Medizinische Informatik, Statistik und Epidemiologie [Herausgebendes Organ]
Klinik und Poliklinik für Hals-, Nasen-, Ohrenheilkunde [Herausgebendes Organ]
Format: eBook eBook
Language: German
Sprache der Zusammenfassungen: Deutsch, Englisch
Published: Leipzig, Universität Leipzig, Medizinische Fakultät, Innovation Center Computer Assisted Surgery, [2018?]
Basisklassifikation: 44.65
44.09
44.32
Subjects:

Minimal-invasive Chirurgie / Bildverarbeitung

Formangabe: Forschungsbericht
Notes: Förderkennzeichen BMBF 16SV7254K. - Verbund-Nummer 01159300. - Literaturverzeichnis: Seite 44-46.
Autoren dem Berichtsblatt entnommen.
Unterschiede zwischen dem gedruckten Dokument und der elektronischen Ressource können nicht ausgeschlossen werden.
Physical Description: 1 Online-Ressource (48 Seiten, 1.739 KB), Illustrationen.

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