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Statistik für Wirtschaftswissenschaftler : Eine realdatenbasierte Einführung mit SPSS / von Peter P. Eckstein

Dieses Lehrbuch führt umfassend und praxisrelevant in die statistische Methodenlehre ein. Verfahren der Deskriptiven Statistik, der Explorativen Datenanalyse, der Stochastik, der Induktiven Statistik sowie der Multivariaten Statistik werden auf der Basis realer Daten mit Hilfe des Statistik-Programm... Full description

PPN (Catalogue-ID): 1654339539
Personen: Eckstein, Peter P.
Format: eBook eBook
Language: German
Published: Wiesbaden, Springer Gabler, 2014
Edition: 4., aktualisierte u. erw. Aufl. 2014
Series: SpringerLink Bücher
Springer eBook Collection Life Science and Basic Disciplines
Basisklassifikation: 31.73
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RVK:

ST 601: Informatik -- Monographien -- Einzelne Anwendungen der Datenverarbeitung -- Datenverarbeitung in Anwendungsgebieten -- Mathematik, Statistik -- Einzelne Systeme (alphabetisch)

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QH 231: Wirtschaftswissenschaften -- Mathematik. Statistik. Ökonometrie. Unternehmensforschung -- Statistik -- Theoretische Statistik -- Einführende Lehrbücher

Subjects:

Economic theory

Statistics

Statistik / SPSS

Statistik

Formangabe: Lehrbuch
Physical Description: Online-Ressource (X, 434 S. 214 Abb, online resource)
ISBN: 978-3-658-05162-4

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520 |a Dieses Lehrbuch führt umfassend und praxisrelevant in die statistische Methodenlehre ein. Verfahren der Deskriptiven Statistik, der Explorativen Datenanalyse, der Stochastik, der Induktiven Statistik sowie der Multivariaten Statistik werden auf der Basis realer Daten mit Hilfe des Statistik-Programmpakets SPSS anschaulich und leicht verständlich vermittelt. In seiner konzeptionellen und inhaltlichen Anlage ist das Lehrbuch in idealer Weise als ein vorlesungsbegleitendes und selbststudienunterstützendes Kompendium für Studierende in wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Studiengängen geeignet. Die vierte Auflage basiert auf der Version 22 des Programmpakets IBM SPSS Statistics. Alle in diesem Lehrbuch verwendeten SPSS Datendateien stehen unter der im Anhang angegebenen Internet-Adresse zur freien Verfügung bereit.   Der Inhalt ·         Statistische Grundbegriffe ·         Datenerhebung ·         SPSS Statistics ·         Datendeskription ·         Stochastik ·         Statistische Induktion ·         Zusammenhangsanalyse ·         Regressionsanalyse ·         Zeitreihenanalyse ·         Faktorenanalyse ·         Clusteranalyse   Die Zielgruppen ·         Studierende an Hochschulen und Universitäten, insbesondere der wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Bachelor- und Master-Studiengänge ·         Praktiker, die das Statistik-Paket SPSS nutzen   Der Autor Professor Dr. Peter P. Eckstein lehrt Statistik, Ökonometrie und Empirische Wirtschaftsforschung an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin 
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981 |2 22  |1 01  |y Volltextzugang Campus  |r https://doi.org/10.1007/978-3-658-05162-4 
981 |2 22  |1 01  |y Nur für Angehörige der Universität Hamburg: Volltextzugang von außerhalb des Campus  |r http://emedien.sub.uni-hamburg.de/han/SpringerEbooks/doi.org/10.1007/978-3-658-05162-4 
981 |2 23  |1 01  |y Springer EBook  |r https://doi.org/10.1007/978-3-658-05162-4 
981 |2 24  |1 01  |y E-books (Springer Collection: Naturwissenschaften)  |r https://doi.org/10.1007/978-3-658-05162-4 
981 |2 30  |1 01  |r https://doi.org/10.1007/978-3-658-05162-4 
981 |2 34  |1 01  |y Zugriff nur im dem Netz der HAW-Hamburg  |r https://doi.org/10.1007/978-3-658-05162-4 
981 |2 40  |1 01  |y Volltext, Campuszugriff  |r http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-05162-4 
981 |2 40  |1 01  |y Volltext, Externer Zugriff  |r http://han.sub.uni-goettingen.de/han/Springer-eBook-Naturwissenschaften/dx.doi.org/10.1007/978-3-658-05162-4 
981 |2 40  |1 01  |y Dieser Titel ist Teil einer Datenbank  |r http://dbis.uni-regensburg.de/detail.php?titel_id=8680&bibid=SUBGO 
981 |2 60  |1 01  |y Volltextzugang Campus  |r https://doi.org/10.1007/978-3-658-05162-4 
981 |2 62  |1 01  |r https://doi.org/10.1007/978-3-658-05162-4 
981 |2 65  |1 01  |y Volltextzugang Campus  |r https://doi.org/10.1007/978-3-658-05162-4 
981 |2 69  |1 01  |r https://doi.org/10.1007/978-3-658-05162-4 
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981 |2 100  |1 01  |y für Uniangehörige: Zugang weltweit  |r http://han.med.uni-magdeburg.de/han/SPR-eBooksdt2006-2008-einzeln/doi.org/10.1007/978-3-658-05162-4 
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981 |2 101  |1 01  |y für Uniangehörige: Zugang weltweit  |r http://han.med.uni-magdeburg.de/han/SPR-eBooksdt2006-2008-einzeln/doi.org/10.1007/978-3-658-05162-4 
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