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Spatial Econometrics : Statistical Foundations and Applications to Regional Convergence / by Giuseppe Arbia

This book bridges the gap between economic theory and spatial econometric techniques. It is accessible to those with only a basic statistical background and no prior knowledge of spatial econometric methods. It provides a comprehensive treatment of the topic, motivating the reader with examples and... Full description

PPN (Catalogue-ID): 524962731
Personen: Arbia, Giuseppe
Format: eBook eBook
Enthält: Motivation; Random Fields and Spatial Models; Likelihood Function for Spatial Samples; The Linear Regression Model with Spatial Data; Italian and European ß-convergence Models Revisited; Looking Ahead: A Review of More Advanced Topics in Spatial Econometrics.
Language: English
Published: Berlin, Heidelberg, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2006
Series: Advances in Spatial Science
Basisklassifikation: 31.73
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74.48
RVK:

QC 150: Wirtschaftswissenschaften -- Wirtschaftstheorie, einschließlich Geldtheorie -- Wert-, Preis- und Allokationstheorie -- Preis und Märkte. Unternehmenstheorie. Theorie des Industriezweiges (Branche oder Teilaggregat). Institutionenökonomie -- Standorttheorie

QH 300: Wirtschaftswissenschaften -- Mathematik. Statistik. Ökonometrie. Unternehmensforschung -- Ökonometrie (einschließlich Logit-, Probit- und Tobitmodellen, d. h. Modellen mit qualitativen und begrenzt abhängigen Variablen [limited dependent variables]) -- Allgemeines

Subjects:

Räumliche Statistik

Räumliche Statistik / Ökonometrie / Wirtschaftsgeografie

Notes: Literaturverz. S. 167 - 189.
Physical Description: Online-Ressource, v.: digital.
Link: Inhaltstext
ISBN: 978-3-540-32305-1
Sekundärausgabe Online-Ausg., 2006, Springer eBook Collection. Business and Economics

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520 |a This book bridges the gap between economic theory and spatial econometric techniques. It is accessible to those with only a basic statistical background and no prior knowledge of spatial econometric methods. It provides a comprehensive treatment of the topic, motivating the reader with examples and analysis. The volume provides a rigorous treatment of the basic spatial linear model, and it discusses the violations of the classical regression assumptions that occur when dealing with spatial data. 
520 |a The new economic geography and the debate on regional economic convergence have drawn increasingly the interest of economists in the empirical analysis of regional and spatial data. However, even if the methodology for the econometric treatment of spatial data is well developed, there does not exist a book without strong pre-requisites that is easily accessible to economists. This book bridges the gap between economic theory and spatial econometric techniques. It is easy accessible to people with only basic statistical background and no prior knowledge of spatial econometric methods. It provides a comprehensive treatment of the topic by motivating the reader with examples and real data analysis. The volume provides a rigorous treatment, founded on stochastic fields theory, of the basic spatial linear model, and discusses the violations of the classical regression assumptions that occur when dealing with spatial data. 
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