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Multivariate Statistik in der Ökologie : Eine Einführung / by Ilona Leyer, Karsten Wesche

Im Labyrinth der Daten. Dieses Lehrbuch wendet sich an all jene, die in Studium und Beruf mit ökologischen sowie Landschafts- und Umweltdaten arbeiten. Es ist als Begleittext zu Lehrveranstaltungen und zum Selbststudium geeignet und bietet Hilfe bei der Datenanalyse in wissenschaftlichen Arbeiten. D... Full description

PPN (Catalogue-ID): 524990395
Personen: Leyer, Ilona [VerfasserIn]
Wesche, Karsten [VerfasserIn]
Format: eBook eBook
Language: German
Published: Berlin, Heidelberg, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2007
Series: Springer-Lehrbuch
Basisklassifikation: 43.03 Methoden der Umweltforschung und des Umweltschutzes
42.11 Biomathematik Biokybernetik
42.90 Ökologie: Allgemeines
RVK:

SK 850: Mathematik -- Monographien -- Wahrscheinlichkeitstheorie -- Angewandte Statistik, Tabellen

WI 1500: Biologie -- Ökologie -- Theoretische Ökologie, Ökosystemforschung, Mathematische Analyse

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ZA 63100: Land- und Forstwirtschaft. Gartenbau. Fischereiwirtschaft. Hauswirtschaft -- Anwendung mathematischer Methoden in den Agrarwissenschaften -- Environmetics (Umweltstatistik, Ökologische Statistik)

Subjects:

Multivariate Analyse

Ökologie

Anwendung

Statistik

Ecology

Life Sciences

Biology (Data processing)

Biology / Data processing

Ecology

Multivariate Analyse / Ökologie / Anwendung

Ökologie / Statistik / Anwendung

Notes: Includes bibliographical references and index
Physical Description: Online-Ressource, v.: digital.
Link: Inhaltstext
Inhaltsverzeichnis
Inhaltsverzeichnis
ISBN: 978-3-540-37706-1
978-3-540-37705-4
Sekundärausgabe Online-Ausg., 2007, Springer eBook Collection. Biomedical and Life Sciences

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520 |a Im Labyrinth der Daten. Dieses Lehrbuch wendet sich an all jene, die in Studium und Beruf mit ökologischen sowie Landschafts- und Umweltdaten arbeiten. Es ist als Begleittext zu Lehrveranstaltungen und zum Selbststudium geeignet und bietet Hilfe bei der Datenanalyse in wissenschaftlichen Arbeiten. Der Lehrtext behandelt neben relevanten statistischen Grundlagen, Ordinationsverfahren, Klassifikationen und Permutationsverfahren zur Prüfung multivariater Beziehungen. Anschaulich erläutert er die Methoden anhand von Beispieldatensätzen und unter weitgehendem Verzicht auf Formeln. Einzigartiger Einstieg für Anwender zur Auswertung eigener Daten. 
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