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Analysing ecological data / Alain F. Zuur; Elena N. Ieno; Graham M. Smith

This book provides a practical introduction to analysing ecological data using real data sets collected as part of postgraduate ecological studies or research projects. The first part of the book gives a largely non-mathematical introduction to data exploration, univariate methods (including GAM and... Full description

PPN (Catalogue-ID): 550118438
Personen: Zuur, Alain F. [VerfasserIn]
Ieno, Elena N. [VerfasserIn]
Smith, Graham M. [VerfasserIn]
Format: eBook eBook
Language: English
Published: New York, NY, Springer, 2007
Series: Statistics for Biology and Health
Basisklassifikation: 42.03 Methoden und Techniken der Biologie
42.90 Ökologie: Allgemeines
43.03 Methoden der Umweltforschung und des Umweltschutzes
RVK:

SK 850: Mathematik -- Monographien -- Wahrscheinlichkeitstheorie -- Angewandte Statistik, Tabellen

WI 1500: Biologie -- Ökologie -- Theoretische Ökologie, Ökosystemforschung, Mathematische Analyse

WI 2050: Biologie -- Ökologie -- Ökosysteme, Biotope

Subjects:

Umweltstatistik

Datenanalyse

Umweltindikator

Life Sciences

Ecology

Applied Ecology

Statistics

Ecology

Applied Statistics

Umweltstatistik

Datenanalyse / Umweltindikator

Notes: Description based upon print version of record
Physical Description: Online-Ressource, v.: digital.
Link: Inhaltstext
ISBN: 1-281-04467-9
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Sekundärausgabe Online-Ausg., 2007, Springer eBook Collection. Biomedical and Life Sciences

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520 |a This book provides a practical introduction to analysing ecological data using real data sets collected as part of postgraduate ecological studies or research projects. The first part of the book gives a largely non-mathematical introduction to data exploration, univariate methods (including GAM and mixed modelling techniques), multivariate analysis, time series analysis (e.g. common trends) and spatial statistics. The second part provides 17 case studies, mainly written together with biologists who attended courses given by the first authors. The case studies include topics ranging from terrestrial ecology to marine biology. The case studies can be used as a template for your own data analysis, just try to find a case study that matches your own ecological questions and data structure, and use this as starting point for you own analysis. Data from all case studies are available from www.highstat.com. Guidance on software is provided in Chapter 2. 
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