schliessen

Filtern

 

Bibliotheken

Modern multivariate statistical techniques : regression, classification, and manifold learning / Alan Julian Izenman

PPN (Catalogue-ID): 559861982
Personen: Izenman, Alan Julian [VerfasserIn]
Format: Book Book
Language: English
Published: New York, NY, Springer, 2008
Series: Springer texts in statistics
Basisklassifikation: 31.73 Mathematische Statistik
RVK:

QH 234: Wirtschaftswissenschaften -- Mathematik. Statistik. Ökonometrie. Unternehmensforschung -- Statistik -- Theoretische Statistik -- Regression und Korrelation, Faktoren-, Komponenten-, Diskriminanzanalyse sowie sonstiger Methoden der mehrdimensionalen Analyse. Assoziation, Kontingenz, MOS, Kausalanalyse/Pfadanalyse/LISREL

SK 830: Mathematik -- Monographien -- Wahrscheinlichkeitstheorie -- Statistische Entscheidungstheorie

Subjects:

Multivariate Analyse

Nichtparametrische Schätzung

Nichtparametrische Regression

Künstliche Intelligenz

Multivariate analysis

Multivariate analysis (Problems, exercises, etc)

Multivariate analysis

Multivariate analysis / Problems, exercises, etc.

Multivariate Analyse

Nichtparametrische Schätzung / Nichtparametrische Regression / Künstliche Intelligenz

Formangabe: Lehrbuch
Notes: Literaturverz. S. [667] - 707
Physical Description: XXV, 731 S, Ill., graph. Darst., 24 cm
Link: Inhaltsverzeichnis
Inhaltstext
ISBN: 0-387-78188-9
978-0-387-78188-4
978-0-387-78189-1

Similar Items

Vorhandene Hefte/Bände

more (+)

Informationen zur Verfügbarkeit werden geladen

Staff View
LEADER 06702nam a2201561 c 4500
001 559861982
003 DE-601
005 20181122194615.0
008 080313s2008 xxu 000 0 eng d
010 |a 2008928720 
015 |a 08N120201  |2 dnb 
016 7 |a 987817825  |2 DE-101 
020 |a 0387781889 (Gb. (Pr. in Vorb.))  |9 0-387-78188-9 
020 |a 9780387781884 (Gb. (Pr. in Vorb.))  |9 978-0-387-78188-4 
020 |a 9780387781891 (electronic)  |9 978-0-387-78189-1 
028 5 2 |a 10945445 
035 |a (OCoLC)254278859 
035 |a (DE-101)987817825 
035 |a (ZBM)1155.62040 
035 |a (DE-599)DNB987817825 
040 |b ger  |c GBVCP 
041 0 |a eng 
050 0 |a QA278 
082 0 0 |a 519.535 
082 0 9 |a 310 
084 |a 31.73  |9 Mathematische Statistik  |2 bkl 
084 |a QH 234  |2 rvk 
084 |a SK 830  |2 rvk 
084 |a mat  |q DE-601  |2 z 
100 1 |a Izenman, Alan Julian  |e verfasserin  |4 aut 
245 1 0 |a Modern multivariate statistical techniques  |b regression, classification, and manifold learning  |c Alan Julian Izenman 
264 3 1 |a New York, NY  |b Springer  |c 2008 
300 |a XXV, 731 S.  |b Ill., graph. Darst.  |c 24 cm 
490 0 |a Springer texts in statistics 
500 |a Literaturverz. S. [667] - 707 
650 7 |0 (DE-601)106221922  |0 (DE-588)4040708-1  |a Multivariate Analyse  |2 gnd 
650 7 |0 (DE-601)10514682X  |0 (DE-588)4203980-0  |a Nichtparametrische Schätzung  |2 gnd 
650 7 |0 (DE-601)368968715  |0 (DE-588)4745075-7  |a Nichtparametrische Regression  |2 gnd 
650 7 |0 (DE-601)106257188  |0 (DE-588)4033447-8  |a Künstliche Intelligenz  |2 gnd 
650 0 |a Multivariate analysis 
650 0 |a Multivariate analysis  |v Problems, exercises, etc 
653 0 |a Multivariate analysis 
653 0 |a Multivariate analysis  |a Problems, exercises, etc. 
655 0 7 |0 (DE-588)4123623-3  |a Lehrbuch  |2 gnd-content 
689 0 0 |0 (DE-601)106221922  |0 (DE-588)4040708-1  |D s  |a Multivariate Analyse 
689 0 |5 DE-601 
689 1 0 |0 (DE-601)10514682X  |0 (DE-588)4203980-0  |D s  |a Nichtparametrische Schätzung 
689 1 1 |0 (DE-601)368968715  |0 (DE-588)4745075-7  |D s  |a Nichtparametrische Regression 
689 1 2 |0 (DE-601)106257188  |0 (DE-588)4033447-8  |D s  |a Künstliche Intelligenz 
689 1 |5 DE-601 
856 4 2 |y Inhaltsverzeichnis  |u http://www.gbv.de/dms/bsz/toc/bsz286110687inh.pdf  |m V:DE-601;B:DE-84  |q pdf/application  |3 Inhaltsverzeichnis 
856 4 2 |y Zentralblatt MATH  |u http://zbmath.org/?q=an:1155.62040  |m V:DE-601;B:ZBM  |q pdf/application  |3 Inhaltstext 
912 |a SYSFLAG_1 
912 |a GBV_GVK 
912 |a SSG-OPC-MAT 
912 |a GBV_ILN_22 
912 |a GBV_ILN_24 
912 |a GBV_ILN_30 
912 |a GBV_ILN_32 
912 |a GBV_ILN_40 
912 |a GBV_ILN_60 
912 |a GBV_ILN_62 
912 |a GBV_ILN_63 
912 |a GBV_ILN_65 
912 |a GBV_ILN_70 
912 |a GBV_ILN_100 
912 |a GBV_ILN_110 
912 |a GBV_ILN_170 
912 |a GBV_ILN_285 
912 |a GBV_ILN_22_i30514 
912 |a GBV_ILN_40_i027 
912 |a GBV_ILN_40_i507 
912 |a GBV_ILN_65_a027 
951 |a BO 
980 |2 22  |1 01  |b 914318705  |f 18/305  |d Al: DAL Sys  |e g  |d DAUERAUSLEIHE  |k Dauerausleihe  |l Titel: Etat Systematik 3140 1110/ A.Saphir/ Massmann / Vorrausrechnung  |x 0018  |y zi30514  |z 09-12-08 
980 |2 24  |1 01  |b 874476437  |f 10 mat 873  |d Bh 8914  |e u  |h ra  |l 2008-11-18  |x 0008  |y zz1  |z 19-05-08 
980 |2 30  |1 01  |b 938256750  |f LS  |d SK 830 I98  |e u  |d 2009 A 945  |x 0104  |y z  |z 23-07-09 
980 |2 32  |1 02  |b 937765619  |f 51  |d MAT SK 830 I98  |e u  |x 3400  |y k  |z 05-08-09 
980 |2 32  |1 03  |b 1170378307  |f 51  |d MAT SK 830 I98+2  |e u  |x 3400  |y k  |z 12-08-10 
980 |2 40  |1 01  |b 934100942  |f 7/027  |d 06631  |e i  |x 0007  |y zi027  |z 11-05-09 
980 |2 40  |1 02  |b 122002600X  |f 7/507  |d J 59  |e s  |d B 5098  |x 7/0001  |y xi507  |z 17-01-11 
980 |2 60  |1 01  |b 1311947493  |f MB  |d MAT 720:YD0013  |e u  |x 0705  |y z  |z 17-07-12 
980 |2 62  |1 01  |b 887517293  |f 28/BB1  |d SK 830 I98  |e u  |h ACQ  |l 200811 008ric  |x 0028  |y zbb1  |z 17-11-08 
980 |2 63  |1 01  |b 934606250  |f MHa  |d Prof. Stein  |e g  |d 236 356  |x 3401  |y z  |z 14-05-09 
980 |2 63  |1 02  |b 937400750  |f F1  |d Eb 5210/64  |e d  |d 236 356/2  |x 3401  |y zf  |z 15-06-09 
980 |2 65  |1 01  |b 1160978255  |f Ha 27  |d M 01.01.01 Izen 29081  |e d  |x 3/27  |y za027  |z 26-10-10 
980 |2 65  |1 02  |b 1170129846  |f Ha 27  |d Handapparat Prof. Becker M 01.01.01 Izen 29081  |e g  |f Ha 27  |d M 01.01.01 Izen 29081  |x 3/27  |y za027  |z 26-10-10 
980 |2 70  |1 01  |b 870460056  |d T 08 B 6902  |e u  |x 0089  |y z  |z 02-02-09 
980 |2 100  |1 01  |b 931013631  |f FH  |d 2009.03457:1  |e u  |x 3100  |y k  |z 22-05-09 
980 |2 110  |1 01  |b 942279298  |f CAM  |d Math 1040.009  |e u  |x 3110  |y kz  |z 17-12-09 
980 |2 170  |1 01  |b 894906003  |f Bs68-B  |d 518 Izenman  |e u  |x 3027/1  |y zi1  |z 16-01-09 
980 |2 285  |1 01  |b 897851722  |f 1831  |e d  |x 0517  |y z  |z 27-10-08 
982 |2 170  |1 00  |8 00  |a multivariate Datenanalyse 
982 |2 170  |1 00  |8 01  |a Datenauswertung, Parameterschätzung 
982 |2 170  |1 00  |8 02  |a Regressionsanalyse 
982 |2 170  |1 00  |8 03  |a Varianzanalyse 
982 |2 170  |1 00  |8 04  |a Diskriminanzanalyse 
982 |2 170  |1 00  |8 05  |a Statistische Methoden 
982 |2 170  |1 00  |8 06  |a Faktorenanalyse 
982 |2 170  |1 00  |8 07  |a maximum likelihood estimation 
982 |2 170  |1 00  |8 08  |a Wahrscheinlicheitsdichte, Schätzverfahren 
982 |2 170  |1 00  |8 09  |a linear dimensionality reduction 
982 |2 170  |1 00  |8 10  |a principal component analysis 
982 |2 170  |1 00  |8 11  |a canonical variate analysis 
982 |2 170  |1 00  |8 12  |a linear discriminant analysis 
982 |2 170  |1 00  |8 13  |a recursive partitioning 
982 |2 170  |1 00  |8 14  |a regression trees 
982 |2 170  |1 00  |8 15  |a artificial neural networks 
982 |2 170  |1 00  |8 16  |a support vector machines 
982 |2 170  |1 00  |8 17  |a cluster analysis 
982 |2 170  |1 00  |8 18  |a multidimensional scaling / Datenanalyse 
982 |2 170  |1 00  |8 19  |a distance geometry / Datenanalyse 
982 |2 170  |1 00  |8 20  |a blind source separation / Datenanalyse 
982 |2 170  |1 00  |8 21  |a dimensionality reduction / Datenanalyse 
982 |2 170  |1 00  |8 22  |a corespondence analysis / Datenanalyse 
983 |2 24  |1 01  |8 50  |0 (DE-601)058008942  |a mat 873  |b Multivariate Analyse  |b Faktorenanalyse 
983 |2 32  |1 00  |8 00  |a SK 830 
983 |2 60  |1 00  |8 04  |a MAT 720 
983 |2 60  |1 00  |8 10  |a L5 
983 |2 63  |1 00  |8 00  |a Eb 5210 
983 |2 65  |1 01  |8 00  |a M 01.01.01 
983 |2 65  |1 01  |8 01  |a M 01.01.06 
983 |2 65  |1 02  |8 00  |a M 01.01.01 
983 |2 65  |1 02  |8 01  |a M 01.01.06 
983 |2 100  |1 00  |8 00  |a B. 282 
983 |2 110  |1 00  |8 00  |a Math 1040 
983 |2 110  |1 00  |8 01  |a Soz 167 
983 |2 170  |1 00  |8 00  |a 518 
983 |2 170  |1 00  |8 01  |a 518.7 
983 |2 170  |1 00  |8 02  |a 518.4 
983 |2 170  |1 00  |8 03  |a 518.3 
995 |2 24  |1 01  |a ra 
995 |2 62  |1 01  |a ACQ