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Einführung in die Statistik mit R / von Andreas Behr und Ulrich Pötter

Vorteile- Einführung in die statistische Analyse mit R für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler- Inklusive hilfreicher Tipps wie ""Ansprechende Grafiken mit R gestalten""Zum ThemaR ist ein Statistikprogramm, das kostenlos über das Internet verbreitet wird und dessen Source Codes frei zugänglich si... Full description

PPN (Catalogue-ID): 794338402
Personen: Behr, Andreas
Pötter, Ulrich
Format: eBook eBook
Enthält: Cover; Zum Inhalt_Autor; Titel; Vorwort; Inhaltsverzeichnis; 1 Einführung; 1.1 Eine Vorbemerkung zu R; 1.2 Arbeitsumgebung; 1.3 Die Bedienung von R; 1.4 R-Objekte; 1.4.1 Typen; 1.4.2 Typen- und Klassenänderung; 1.4.3 Datenfelder: data.frame; Vergabe von Variablennamen; Unterobjekte und die Verwendung von Indizes; Datenfelder und Faktoren; Suchpfade; 1.5 Zusätzliche Pakete; 1.6 Hilfe, Manuals und Mailinglisten; 2 Rechenoperationen und Programmablauf in R; 2.1 Operatoren und mathematische Funktionen; 2.1.1 Logische Operatoren; 2.1.2 Mathematische Funktionen; 2.1.3 Mengenoperationen
Language: German
Published: München, Franz Vahlen, 2014
Edition: 2., vollst. überarb. und erw. Aufl.
Series: Vahlens Kurzlehrbücher
RVK:

QH 250: Wirtschaftswissenschaften -- Mathematik. Statistik. Ökonometrie. Unternehmensforschung -- Statistik -- Sonstige Anwendungsgebiete der Statistik -- Allgemeines, Computational Statistics

ST 600: Informatik -- Monographien -- Einzelne Anwendungen der Datenverarbeitung -- Datenverarbeitung in Anwendungsgebieten -- Mathematik, Statistik

QH 231: Wirtschaftswissenschaften -- Mathematik. Statistik. Ökonometrie. Unternehmensforschung -- Statistik -- Theoretische Statistik -- Einführende Lehrbücher

SK 850: Mathematik -- Monographien -- Wahrscheinlichkeitstheorie -- Angewandte Statistik, Tabellen

ST 250: Informatik -- Monographien -- Software und -entwicklung -- Programmiersprachen -- Einzelne Programmiersprachen (A-Z)

ST 601: Informatik -- Monographien -- Einzelne Anwendungen der Datenverarbeitung -- Datenverarbeitung in Anwendungsgebieten -- Mathematik, Statistik -- Einzelne Systeme (alphabetisch)

Subjects:

Statistische Methoden

Wahrscheinlichkeitsverteilung

Datenbehandlung

Statistik

Notes: Description based upon print version of record
Physical Description: Online-Ressource (274 p)
ISBN: 978-3-8006-3599-3

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501 |a 2.1.4 Vektorisierte Funktionen2.1.5 Spezielle Vektorfunktionen; 2.1.6 Matrixoperationen; 2.1.7 Rechengenauigkeit und Rundungsfehler; 2.1.8 Operationen mit Texten; 2.1.9 Sequenzen und Wiederholungen; Sequenzen; Wiederholungen; 2.2 Programmablauf; 2.2.1 Funktionen; 2.2.2 Schleifen; 2.2.3 Vermeidung von Schleifen; apply; lapply; sapply; mapply und Map; tapply und by; split und unsplit; 2.2.4 Bedingte Anweisungen; 2.3 Übungsaufgaben; 3 Datenspeicherung und Austausch von Daten; 3.1 Dateien und Datenspeicherung; 3.1.1 Datenerfassung; 3.1.2 Datenspeicherung 
501 |a 3.1.3 Übergabe von Daten an andere Programme3.1.4 Dateien und Pfade; 3.1.5 Dateien im Internet; 3.2 Dateien anderer Statistikprogramme; 3.2.1 SPSS, Stata und Co; 3.2.2 Label; 3.2.3 Zusätzlich definierte fehlende Werte; 3.2.4 Datenaustausch mit Excel; 3.3 Übungsaufgaben; 4 Datenauswahl und Datentransformation; 4.1 Datenauswahl und Zusammenführung; 4.1.1 Auswahl von Fällen und Variablen; Variablenauswahl; Auswahl bestimmter Beobachtungen; subset; 4.1.2 Verbinden von Datensätzen; rbind und cbind; do.call; 4.1.3 Daten sortieren; 4.1.4 Daten zusammenführen; 4.2 Transformationen und Rekodierungen 
501 |a 4.2.1 Transformationen4.2.2 Rekodierung; 4.2.3 Rekodierung von Faktoren; recode; 4.3 Übungsaufgaben; 5 Datenbeschreibung: Eine Variable; 5.1 Verteilungs- und Quantilsfunktion; 5.1.1 Urliste; 5.1.2 Häufigkeitsverteilung; 5.1.3 Verteilungsfunktion; 5.1.4 Quantilsfunktion; 5.1.5 Boxplots; 5.2 Mittelwerte, Varianzen und Momente; 5.2.1 Varianz und Standardabweichung; 5.3 Histogramme und Dichten; 5.3.1 Histogramme; 5.3.2 Dichteschätzer; 5.4 Übungsaufgaben; 6 Datenbeschreibung: Mehrere Variablen; 6.1 Mehrdimensionale relative Häufigkeiten; 6.2 Tabellen; 6.2.1 table und ftable 
501 |a 6.2.2 margin.table und xtabs6.2.3 addmargins; 6.2.4 Graphische Darstellungen; 6.3 Dichteschätzer; 6.4 Kovarianzen und Korrelationen; 6.5 Bedingte Verteilungen; 6.5.1 Bedingte Verteilungen und Simpsons Paradox; spineplot; 6.5.2 Bedingte Dichten; 6.6 Übungsaufgaben; 7 Grundlagen der Simulation; 7.1 Zufallszahlen?; 7.2 Gleichverteilung; 7.2.1 Monte-Carlo-Integration; 7.2.2 Integrale und Erwartungswerte; 7.2.3 Endliche Gleichverteilung und Periode; runif; Andere Generatoren; 7.2.4 Startwerte; 7.3 Zufallszahlen mit vorgegebener Verteilung; 7.4 Parametrisierung der Verteilungsklassen 
501 |a 7.5 Stichproben und Tabellen 
520 |a Vorteile- Einführung in die statistische Analyse mit R für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler- Inklusive hilfreicher Tipps wie ""Ansprechende Grafiken mit R gestalten""Zum ThemaR ist ein Statistikprogramm, das kostenlos über das Internet verbreitet wird und dessen Source Codes frei zugänglich sind.Aufgrund dieses kostenlosen Angebots gehen immer mehr Dozenten dazu über, neben SPSS auch R zu lehren bzw. SPSS durch R zu ersetzen.In R steht dem Nutzer die gesamte Bandbreite statistischer Verfahren zur Verfügung. Durch die eigenständige Programmierumgebung ist die Software sehr flexibel und er 
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