schliessen

Filtern

 

Bibliotheken

Data Science für Dummies / Lillian Pierson ; mit einem Vorwort von Jake Porway, Gründer und Geschäftsführer von DataKind ; Übersetzung aus dem Amerikanischen von Regine Freudenstein unter Mitarbeit von Wilhelm Kulisch ; Fachkorrektur von Tobias Häberlein

PPN (Catalogue-ID): 82437410X
Werktitel: Pierson, Lillian. Data science for dummies (2015)
Nebentitel: Auf einen Blick: aus großen Datenmengen Einsichten ableiten und vermitteln und so einen Wettbewerbsvorsprung erlangen, Überblick über geeignete stochastische Methoden und passende Programmiersprachen, Daten gekonnt visualisieren, 4 Anwendungsgebiete der Data Science in der Praxis, was Ihnen die Daten verraten
stochastische Methoden Programmiersprachen
Personen: Pierson, Lillian [VerfasserIn]
Porway, Jake [VerfasserIn eines vorworts]
Freudenstein, Regine [übersetzerIn]
Kulisch, Wilhelm [übersetzerIn]
Häberlein, Tobias [Mitwirkender]
Cooperations/Conferences: Wiley-VCH [Verlag]
Format: Book Book
Language: German
Originalsprache: English
Published: Weinheim, Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, 2016
Edition: 1. Auflage
Series: ... für Dummies
Basisklassifikation: 54.62
31.73
RVK:

ST 265: Informatik -- Monographien -- Software und -entwicklung -- Datenstruktur, Datenorganisation

QP 345: Wirtschaftswissenschaften -- Allgemeine Betriebswirtschaftslehre -- Unternehmensführung -- Organisation -- Informationswesen. Informationssysteme

ST 270: Informatik -- Monographien -- Software und -entwicklung -- Datenbanken, Datenbanksysteme, Data base management, Informationssysteme -- Datenbanken, Datenbanksysteme, Data base management, Informationssysteme. Allgemein

ST 530: Informatik -- Monographien -- Einzelne Anwendungen der Datenverarbeitung -- Wirtschaftsinformatik -- Data-warehouse-Konzept; Data mining

Subjects:

Data mining

Big data

Information technology

Data Mining / Datenanalyse / Datenstruktur / Visualisierung / Programmiersprache / Statistik

Formangabe: Einführung
Notes: Auf dem Umschlag: Was Ihnen die Daten verraten.
Auf dem Umschlag: Aus großen Datenmengen Einsichten ableiten und vermitteln und so einen Wettbewerbsvorsprung erlangen, Überblick über geeignete stochastische Methoden und passende Programmiersprachen, Daten gekonnt visualisieren, 4 Anwendungsgebiete der Data Science in der Praxis.
Physical Description: 382 Seiten, Illustrationen, Diagramme, Karten., 24 cm
Link: Inhaltsverzeichnis
Inhaltstext
Inhaltsverzeichnis
ISBN: 3-527-71207-0
978-3-527-71207-6

Similar Items

Vorhandene Hefte/Bände

more (+)

Informationen zur Verfügbarkeit werden geladen

Staff View
LEADER 12246cam a2202809 4500
001 82437410X
003 DE-627
005 20190717095715.0
007 tu
008 150506s2016 xx ||||| 00| ||ger c
015 |a 15,N19  |2 dnb 
016 7 |a 1070260061  |2 DE-101 
020 |a 3527712070  |9 3-527-71207-0 
020 |a 9783527712076  |c : Broschur : EUR 26.99 (DE)  |9 978-3-527-71207-6 
024 3 |a 9783527712076 
028 5 2 |a 1171207 000 
028 5 2 |a Best.-Nr.: 1171207 000 
035 |a (DE-627)82437410X 
035 |a (DE-576)43302366X 
035 |a (DE-599)DNB1070260061 
035 |a (OCoLC)908643984 
035 |a (OCoLC)908643984 
035 |a (OCoLC)950744318 
035 |a (DE-101)1070260061 
035 |a (DE-Rt5)4398993 
040 |a DE-627  |b ger  |c DE-627  |e rda 
041 |a ger 
041 |h eng 
044 |c XA-DE-BW 
082 0 |a 005.7  |q DE-101  |2 22/ger 
082 0 |a 006.312  |q DE-101  |2 22/ger 
082 0 |a 004  |a 510  |q DE-101  |2 23sdnb 
082 0 |a 510  |2 23sdnb 
082 0 4 |a 004  |a 510  |q DE-101 
084 |a Wce  |2 asb 
084 |a WGL 123  |2 ssd 
084 |a EDV 130  |2 sfb 
084 |a Z 100  |2 kab 
084 |a ST 265  |q BVB  |2 rvk 
084 |a QP 345  |q BVB  |2 rvk 
084 |a ST 270  |q BVB  |2 rvk 
084 |a ST 530  |q BVB  |2 rvk 
084 |a 54.62  |2 bkl 
084 |a 31.73  |2 bkl 
100 1 |a Pierson, Lillian  |e verfasserin  |0 (DE-588)1069696161  |0 (DE-627)822341352  |0 (DE-576)429418558  |4 aut 
240 1 0 |a Data science for dummies  |n 2015  |0 (DE-588)1102900788  |0 (DE-627)860460177  |0 (DE-576)470312483 
245 1 0 |a Data Science für Dummies  |c Lillian Pierson ; mit einem Vorwort von Jake Porway, Gründer und Geschäftsführer von DataKind ; Übersetzung aus dem Amerikanischen von Regine Freudenstein unter Mitarbeit von Wilhelm Kulisch ; Fachkorrektur von Tobias Häberlein 
246 1 |i Titelzusätze auf dem Cover  |a Auf einen Blick: aus großen Datenmengen Einsichten ableiten und vermitteln und so einen Wettbewerbsvorsprung erlangen, Überblick über geeignete stochastische Methoden und passende Programmiersprachen, Daten gekonnt visualisieren, 4 Anwendungsgebiete der Data Science in der Praxis, was Ihnen die Daten verraten 
246 3 0 |a stochastische Methoden Programmiersprachen 
250 |a 1. Auflage 
264 1 |a Weinheim  |b Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA  |c 2016 
300 |a 382 Seiten  |b Illustrationen, Diagramme, Karten  |c 24 cm 
336 |a Text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a ohne Hilfsmittel zu benutzen  |b n  |2 rdamedia 
338 |a Band  |b nc  |2 rdacarrier 
490 0 |a ... für Dummies 
500 |a Auf dem Umschlag: Was Ihnen die Daten verraten. 
500 |a Auf dem Umschlag: Aus großen Datenmengen Einsichten ableiten und vermitteln und so einen Wettbewerbsvorsprung erlangen, Überblick über geeignete stochastische Methoden und passende Programmiersprachen, Daten gekonnt visualisieren, 4 Anwendungsgebiete der Data Science in der Praxis. 
591 |a 5090 DDFHTW (SWB) 
650 0 |a Data mining 
650 0 |a Big data 
650 0 |a Information technology 
650 4 |a Big data 
650 4 |a Data mining 
650 4 |a Information technology 
655 7 |a Einführung  |0 (DE-588)4151278-9  |0 (DE-627)104450460  |0 (DE-576)209786884  |2 gnd-content 
689 0 0 |D s  |0 (DE-588)4428654-5  |0 (DE-627)216935180  |0 (DE-576)212347217  |a Data Mining  |2 gnd 
689 0 1 |D s  |0 (DE-588)4123037-1  |0 (DE-627)105758051  |0 (DE-576)209556331  |a Datenanalyse  |2 gnd 
689 0 2 |D s  |0 (DE-588)4011146-5  |0 (DE-627)106354183  |0 (DE-576)20889201X  |a Datenstruktur  |2 gnd 
689 0 3 |D s  |0 (DE-588)4188417-6  |0 (DE-627)104136626  |0 (DE-576)210052694  |a Visualisierung  |2 gnd 
689 0 4 |D s  |0 (DE-588)4047409-4  |0 (DE-627)106194682  |0 (DE-576)209073470  |a Programmiersprache  |2 gnd 
689 0 5 |D s  |0 (DE-588)4056995-0  |0 (DE-627)106152955  |0 (DE-576)209119799  |a Statistik  |2 gnd 
689 0 |5 DE-101 
700 1 |a Porway, Jake  |e verfasserin eines vorworts  |0 (DE-588)110089957X  |0 (DE-627)859620840  |0 (DE-576)469825456  |4 wpr 
700 1 |a Freudenstein, Regine  |e übersetzerin  |0 (DE-588)1070863130  |0 (DE-627)824645960  |0 (DE-576)432765662  |4 trl 
700 1 |a Kulisch, Wilhelm  |d 1957-  |e übersetzerin  |0 (DE-588)120933322  |0 (DE-627)080977995  |0 (DE-576)292455283  |4 trl 
700 1 |a Häberlein, Tobias  |e mitwirkender  |0 (DE-588)143902865  |0 (DE-627)65590297X  |0 (DE-576)181013738  |4 ctb 
710 2 |a Wiley-VCH  |e Verlag  |0 (DE-588)16179388-5  |0 (DE-627)667225455  |0 (DE-576)349563772  |4 pbl 
775 0 8 |i Parallele Sprachausgabe  |n englisch  |a Pierson, Lillian  |t Data science for dummies  |d Hoboken, N.J. : John Wiley & Sons, Inc., 2015  |h xvi, 384 Seiten  |w (DE-627)799860085  |z 9781118841556 
776 0 8 |i Erscheint auch als  |n Online-Ausgabe  |a Pierson, Lillian  |t Data Science für Dummies  |b 1. Auflage.  |d Weinheim, [Germany] : Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, 2016  |h 1 online resource (433 pages)  |w (DE-627)1656185628  |w (DE-576)505120402  |z 9783527806751 
856 4 2 |u http://www.gbv.de/dms/tib-ub-hannover/82437410x.pdf  |m DE-601  |n DE-89  |q application/pdf  |v 2016-07-15  |y Inhaltsverzeichnis  |3 Inhaltsverzeichnis 
856 4 2 |u http://deposit.d-nb.de/cgi-bin/dokserv?id=5219642&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm  |n Verlag: MVB  |q text/html  |v 2015-05-06  |3 Inhaltstext 
856 4 2 |u http://swbplus.bsz-bw.de/bsz43302366xcov.htm  |m V:DE-576;X:wiley  |q image/jpeg  |v 20150722130328  |3 Cover 
856 4 2 |u http://d-nb.info/1070260061/04  |m B:DE-101  |q application/pdf  |3 Inhaltsverzeichnis 
912 |a GBV_ILN_21 
912 |a SYSFLAG_1 
912 |a GBV_KXP 
912 |a GBV_ILN_22 
912 |a GBV_ILN_30 
912 |a GBV_ILN_31 
912 |a GBV_ILN_32 
912 |a GBV_ILN_62 
912 |a GBV_ILN_70 
912 |a GBV_ILN_91 
912 |a GBV_ILN_105 
912 |a GBV_ILN_121 
912 |a GBV_ILN_132 
912 |a GBV_ILN_136 
912 |a GBV_ILN_150 
912 |a GBV_ILN_152 
912 |a GBV_ILN_161 
912 |a GBV_ILN_164 
912 |a GBV_ILN_172 
912 |a GBV_ILN_183 
912 |a GBV_ILN_183_b03806 
912 |a GBV_ILN_185 
912 |a GBV_ILN_227 
912 |a GBV_ILN_274 
912 |a GBV_ILN_2007 
912 |a GBV_ILN_2014 
912 |a GBV_ILN_2015 
912 |a GBV_ILN_2018 
912 |a GBV_ILN_2021 
912 |a GBV_ILN_2025 
912 |a GBV_ILN_2050 
912 |a GBV_ILN_2057 
912 |a GBV_ILN_2061 
912 |a GBV_ILN_2064 
912 |a GBV_ILN_2065 
912 |a GBV_ILN_2073 
912 |a GBV_ILN_2106 
912 |a GBV_ILN_2111 
912 |a GBV_ILN_2119 
935 |h SWB  |i 4170rda 
936 r v |a ST 265 
936 r v |a QP 345 
936 r v |a ST 270 
936 r v |a ST 530 
936 b k |a 54.62  |j Datenstrukturen  |0 (DE-627)106403265 
936 b k |a 31.73  |j Mathematische Statistik  |0 (DE-627)106418998 
951 |a BO 
980 |2 21  |1 01  |b 1619072602  |f TB BHV  |d mat 647/61  |e u  |x 0046  |y zba  |z 06-06-16 
980 |2 21  |1 02  |b 1622152824  |f TB BHV  |d com 675/2  |e u  |x 0046  |y zba  |z 23-06-16 
980 |2 22  |1 01  |b 166713633X  |f SUB-SB  |d A 2017/1353  |e u  |x 0018  |y zu  |z 03-05-17 
980 |2 22  |1 02  |b 1699383561  |f SUB-LBS  |d F Inf 215/1  |e c  |x 0018  |y zu  |z 14-07-17 
980 |2 30  |1 01  |b 1615325891  |f LS  |d ST 530 P624  |e u  |d 2016 A 361  |x 0104  |y z  |z 03-06-16 
980 |2 31  |1 01  |b 1629972649  |f J 50  |d INF:EB:0000:Pie::2016  |e d  |x 0027  |y z  |z 05-08-16 
980 |2 32  |1 02  |b 1622104013  |f 53  |d INF ST 270 P624  |e u  |x 3400  |y k  |z 21-07-16 
980 |2 62  |1 01  |b 1633312828  |f 28/BB1  |d ST 265 P624  |e u  |h ACQ  |x 0028  |y zbb1  |z 23-08-16 
980 |2 70  |1 01  |b 1607248336  |d T 16 B 1822  |e u  |x 0089  |y z  |z 08-06-16 
980 |2 91  |1 01  |b 1621327426  |f Z  |d EDV 5000/86  |e c  |x 3091/9  |y zz  |z 24-06-16 
980 |2 105  |1 01  |b 1565301285  |d VK 2350 2016 A 711  |e u  |l MAkzacq  |x 0841  |y z  |z 27-04-16 
980 |2 121  |1 01  |b 160665957X  |d FH: Math 270 16-2818  |e u  |h alma  |x 0045  |y z  |z 15-06-16 
980 |2 132  |1 01  |b 1675593809  |f W  |d TWV 247 785  |e u  |x 0959/1  |y kw  |z 03-04-17 
980 |2 136  |1 01  |b 1599327570  |f LBS-I  |d 2016 A 316  |e u  |l acq  |x 3526  |y zma  |z 20-02-17 
980 |2 136  |1 02  |b 1664233792  |f LBS-I  |d 2016 A 316 a  |e u  |x 3526  |y zma  |z 20-02-17 
980 |2 136  |1 03  |b 1665959207  |f LBS-I  |d 2016 A 316 b  |e u  |x 3526  |y z  |z 20-02-17 
980 |2 136  |1 04  |b 1665959215  |f LBS-I  |d 2016 A 316 c  |e u  |x 3526  |y z  |z 20-02-17 
980 |2 150  |1 01  |b 1722724927  |d 54.62,91-17/02064  |e u  |l ACQ  |x 3406  |y z  |z 15-12-17 
980 |2 152  |1 01  |b 1636328482  |f A  |d EDV 130 0962/16  |e u  |x 3405  |y k  |z 15-11-16 
980 |2 161  |1 01  |b 166109693X  |f Z  |d EDV 4180 /44:1  |e s  |k 2 Ex.  |l ACQ  |x 960/1  |y zz  |z 13-02-17 
980 |2 161  |1 02  |b 1664169571  |f Z  |d EDV 4180 /44:2  |e u  |x 960/1  |y zz  |z 13-02-17 
980 |2 164  |1 03  |b 1616143169  |f WOB  |d IT TF 021  |e u  |x 0916  |y zw  |z 15-03-17 
980 |2 164  |1 04  |b 154495350X  |f SZ  |d MM S 002  |e u  |x 0916  |y zs  |z 08-06-16 
980 |2 164  |1 50  |b 1642426539  |f SUD  |d 161-13  |e u  |x 0916  |y zl  |z 21-10-16 
980 |2 172  |1 01  |b 1622309928  |d (S) Ma 1981/504  |e c  |x 0048  |y z  |z 24-06-16 
980 |2 183  |1 01  |b 1783272732  |f H38  |d 13784  |e i  |k Dauerausleihe  |x 3517  |y zb03806  |z 10-07-18 
980 |2 185  |1 01  |b 1612297145  |d ST 265 P624  |e u  |x 3519  |y z  |z 27-06-16 
980 |2 227  |1 01  |b 1611822394  |e c  |x 0056  |y x  |z 25-04-16 
980 |2 274  |1 01  |b 1633937100  |d EDV 130 P  |e u  |x 0478  |y z  |z 29-08-16 
980 |2 2007  |1 01  |b 3186428416  |x 20302  |y l01  |z 20-05-15 
980 |2 2014  |1 01  |b 3186428513  |d 2016 A 1276  |x 20592  |y l01  |z 28-04-16 
980 |2 2015  |1 01  |b 3186428637  |x 20593  |y l01  |z 13-05-16 
980 |2 2018  |1 01  |b 3186428726  |x 20729  |y l01  |z 11-05-16 
980 |2 2021  |1 01  |b 3186428793  |d QAA 706/2016 P  |x 20731  |y l01  |z 24-04-18 
980 |2 2025  |1 01  |b 3186428866  |d EDV C 10: 9  |x 20735  |y l01  |z 13-02-17 
980 |2 2050  |1 01  |b 349387586X  |x 20829  |y l01  |z 17-07-19 
980 |2 2057  |1 01  |b 318642898X  |x 20832  |y l01  |z 19-05-16 
980 |2 2061  |1 01  |b 3186429064  |d ST 530-16 2170  |l b  |x 20836  |y l01  |z 12-10-16 
980 |2 2064  |1 01  |b 3186429153  |d ST 530 50  |x 20839  |y l01  |z 25-04-16 
980 |2 2065  |1 01  |b 3186429226  |d Wcr 51  |x 20840  |y l01  |z 11-12-17 
980 |2 2073  |1 01  |b 3186429293  |x 21449  |y l01  |z 16-08-16 
980 |2 2106  |1 01  |b 3186429366  |d THd 25  |x 20864  |y l01  |z 14-07-16 
980 |2 2111  |1 01  |b 3186429455  |d 484 Pie  |x 20869  |y l01  |z 26-06-17 
980 |2 2119  |1 01  |b 3186429552  |d 423 Pie  |x 20878  |y l01  |z 13-01-17 
982 |2 136  |1 00  |8 00  |a Massendaten 
982 |2 136  |1 00  |8 01  |a Datenanalyse 
982 |2 136  |1 00  |8 02  |a Data Mining 
982 |2 152  |1 00  |8 00  |a Datenstrukturen 
982 |2 152  |1 00  |8 01  |a Algorithmus 
982 |2 152  |1 00  |8 02  |a Data Mining 
982 |2 152  |1 00  |8 03  |a Statistik 
983 |2 21  |1 00  |8 20  |a mat 647 
983 |2 31  |1 00  |8 00  |a INF:EB:0000 
983 |2 32  |1 00  |8 00  |a ST 270 
983 |2 105  |1 00  |8 00  |a VK 2350 
983 |2 121  |1 00  |8 50  |a Math 270 
983 |2 132  |1 01  |8 00  |a TWV 
983 |2 136  |1 00  |8 00  |a Q:K6 
983 |2 136  |1 00  |8 01  |a F:A4d.gg1 
983 |2 136  |1 00  |8 02  |a F:A4f 
983 |2 152  |1 00  |8 00  |a EDV 130 
983 |2 152  |1 00  |8 00  |a EDV 160 
983 |2 161  |1 01  |8 00  |a MAT 7500 
983 |2 185  |1 00  |8 00  |a ST 265 
983 |2 185  |1 00  |8 01  |a ST 530 
983 |2 2050  |1 01  |8 00  |a ST 265 
983 |2 2057  |1 01  |8 00  |0 (DE-601)1295926466  |a DK 681.3 grün 
984 |2 21  |1 01  |a 46A$004031547 
984 |2 21  |1 02  |a 46A$004018893 
984 |2 22  |1 01  |a 947219154 
984 |2 30  |1 01  |a 104$08192804 
984 |2 31  |1 01  |a 27$030216427 
984 |2 32  |1 02  |a ILM1$005025001 
984 |2 62  |1 01  |a 28$014501449 
984 |2 70  |1 01  |a 89$135194512 
984 |2 91  |1 01  |a HIL3$00678546 
984 |2 105  |1 01  |a 841$0002119714 
984 |2 121  |1 01  |a 45$22549674 
984 |2 132  |1 01  |a 959$6146988 
984 |2 136  |1 01  |a WIS1$2499711 
984 |2 136  |1 02  |a WIS1$2563363 
984 |2 136  |1 03  |a WIS1$2563371 
984 |2 136  |1 04  |a WIS1$256338X 
984 |2 150  |1 01  |a 1702064 
984 |2 152  |1 01  |a 0962/16 
984 |2 161  |1 01  |a 960$02288400 
984 |2 161  |1 02  |a 960$02288419 
984 |2 185  |1 01  |a SRA5$001251066 
984 |2 227  |1 01  |a 9171021292X 
985 |2 21  |1 01  |a b 72661 
985 |2 21  |1 02  |a b 72439 
985 |2 22  |1 02  |a SUBFInf215n001 
985 |2 31  |1 01  |a U532563 
985 |2 32  |1 02  |a 16 A 1715 
985 |2 62  |1 01  |a 2016.13984 
985 |2 91  |1 01  |a G 160248 
985 |2 105  |1 01  |a 2016 A 711 
985 |2 132  |1 01  |a 247785 
985 |2 150  |1 01  |a 17/02064 
985 |2 152  |1 01  |a 0962/16 
985 |2 161  |1 01  |a 17/3050 
985 |2 161  |1 02  |a 17/3051 
985 |2 185  |1 01  |a 16:1196 
995 |2 62  |1 01  |a ACQ 
995 |2 121  |1 01  |a alma 
998 |2 31  |1 01  |a INF 201608