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Inferenzstatistik verstehen : Von A wie Signifikanztest bis Z wie Konfidenzintervall / von Markus Janczyk, Roland Pfister

Was bedeutet eigentlich dieser p-Wert? Und was heißt es, zu sagen: „Das Ergebnis ist signifikant!“? Dieses Buch bietet eine kompakte und verständnisorientierte Einführung in die Inferenzstatistik mit dem Ziel, solche Fragen korrekt beantworten zu können. Ein Schwerpunkt des Buches ist dabei die zugr... Full description

PPN (Catalogue-ID): 843919000
Personen: Janczyk, Markus [VerfasserIn]
Pfister, Roland [VerfasserIn]
Format: eBook eBook
Language: German
Published: Berlin, Springer Spektrum, [2015]
Edition: 2., überarbeitete und erweiterte Auflage
Series: Springer-Lehrbuch
RVK:

QH 231: Wirtschaftswissenschaften -- Mathematik. Statistik. Ökonometrie. Unternehmensforschung -- Statistik -- Theoretische Statistik -- Einführende Lehrbücher

SK 830: Mathematik -- Monographien -- Wahrscheinlichkeitstheorie -- Statistische Entscheidungstheorie

SK 850: Mathematik -- Monographien -- Wahrscheinlichkeitstheorie -- Angewandte Statistik, Tabellen

Subjects:

Inferenzstatistik

Statistics

Psychology

Psychology

Statistics

Inferenzstatistik

Physical Description: Online-Ressource (XII, 177 Seiten), 53 Illustrationen (17 Illustrationen in Farbe).
Link: Inhaltstext
ISBN: 978-3-662-47106-7
978-3-662-47105-0
Sekundärausgabe Online edition, Springer eBook Collection. Life Science and Basic Disciplines

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505 0 |a Einführung und deskriptive StatistikGrundlagen der Inferenzstatistik 1: Zufallsvariablen -- Grundlagen der Inferenzstatistik 2: Population und Parameterschätzung -- Hypothesentests und Signifikanz -- Unterschiedshypothesen bei maximal zwei Gruppen: t-Tests. Konfidenzintervalle -- Fehlertypen, Effektstärke und Power -- Einfaktorielle Varianzanalyse -- Mehrfaktorielle Varianzanalyse -- Variananalyse mit Messwiederholung -- Zusammenhangshypothesen: Korrelation und Regression -- Anmerkungen zum Schluss.. 
520 |a Was bedeutet eigentlich dieser p-Wert? Und was heißt es, zu sagen: „Das Ergebnis ist signifikant!“? Dieses Buch bietet eine kompakte und verständnisorientierte Einführung in die Inferenzstatistik mit dem Ziel, solche Fragen korrekt beantworten zu können. Ein Schwerpunkt des Buches ist dabei die zugrundeliegende Logik  der Inferenzstatistik und des Hypothesentestens. Damit wird es der Leserin und dem Leser ermöglicht, die Tücken der Datenauswertung kennenzulernen und Ergebnisse richtig zu interpretieren. Darüber hinaus wird diese Logik auf die am häufigsten verwendeten Verfahren (t-Test, Varianzanalyse mit und ohne Messwiederholung, Korrelation/Regression) übertragen. Ergänzt werden die Kapitel durch Auswertungsbeispiele aus dem Forschungsalltag inklusive exemplarischer Auswertungen mit den Programmen SPSS und R. Die zweite Auflage bietet neben zahlreichen sprachlichen Überarbeitungen verschiedene Querverweise auf aktuelle Entwicklungen der psychologischen Methodenforschung. Markus Janczyk hat an den Universitäten Halle-Wittenberg und Reno (USA) Psychologie studiert, an der TU Dortmund promoviert und sich an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg habilitiert. Er ist derzeit Juniorprofessor für Kognitionspsychologie an der Eberhard Karls Universität Tübingen und interessiert sich in seiner Forschung vor allem für Handlungssteuerung, Doppelaufgabenperformanz und das Arbeitsgedächtnis. Roland Pfister hat an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg Psychologie studiert und dort über die kognitiven Mechanismen bewusster Regelverstöße promoviert. Darüber hinaus beschäftigt er sich mit grundlegenden Mechanismen der Handlungskontrolle sowie dem Wechselspiel von Wahrnehmung und Handlung 
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