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Statistik verstehen, nicht rechnen : Band 1: Beschreibende Statistik /

Deckblatt -- Titelseite -- Impressum -- Inhaltsverzeichnis -- Ein Vorwort, das man lesen sollte -- 0 Statistik ist überall - eine Einführung -- 0.0 Prolog: Das Summenzeichen -- 0.1 So werden die Daten übersichtlicher: das Ziel der Statistik -- 0.2 Vor der Kür die Pflicht: Begriffe, die man kennen mu... Full description

PPN (Catalogue-ID): 874888700
Personen: Siegmann, Frank
Format: eBook eBook
Language: German
Published: Stuttgart, Kohlhammer Verlag, 2016
RVK:

QH 231: Wirtschaftswissenschaften -- Mathematik. Statistik. Ökonometrie. Unternehmensforschung -- Statistik -- Theoretische Statistik -- Einführende Lehrbücher

SK 800: Mathematik -- Monographien -- Wahrscheinlichkeitstheorie

Subjects:

Deskriptive Statistik

Notes: Description based upon print version of record
Physical Description: 1 Online-Ressource (224 p)
ISBN: 978-3-17-031014-8

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520 |a Deckblatt -- Titelseite -- Impressum -- Inhaltsverzeichnis -- Ein Vorwort, das man lesen sollte -- 0 Statistik ist überall - eine Einführung -- 0.0 Prolog: Das Summenzeichen -- 0.1 So werden die Daten übersichtlicher: das Ziel der Statistik -- 0.2 Vor der Kür die Pflicht: Begriffe, die man kennen muss -- 0.3 Wenn es zu viele Werte gibt: die Klassenbildung -- 0.4 Was man nun wirklich gemessen hat: die örtliche, zeitliche und sachliche Abgrenzung -- 0.5 An dieser Messlatte kann man die Daten abtragen: die Skalierung -- 1 Nur eine Größe interessiert uns - eindimensionale Verteilungen 
520 |a 1.1 Die Daten auf einen Blick: die grafische Darstellung -- 1.2 Alles aufaddieren und durch die Anzahl teilen: das arithmetische Mittel -- 1.3 Er liegt genau in der Mitte: der Median -- 1.4 Er kommt am häufigsten vor: der Modus -- 1.5 Den muss man nehmen: ein Vergleich der Lageparameter -- 1.6 Wachstumsraten kann man nicht arithmetisch mitteln: das geometrische Mittel -- 1.7 Verhältniszahlen kann man auch nicht arithmetisch mitteln: das harmonische Mittel -- 1.8 Nur der größte und der kleinste Wert zählen: die Spannweite -- 1.9 Die mittleren 50 %: die Interquartilsdistanz 
520 |a 1.10 Die Abweichungen vom Mittelwert sind in der Summe null: die durchschnittliche absolute Abweichung -- 1.11 Quadrierte Abweichungen vom Lageparameter: Varianz, Standardabweichung und Variationskoeffizient -- 1.12 Wie man eine Verteilung sonst noch beschreiben kann: Form, Schiefe oder zweigipfelig -- 1.13 Alles in einem Bild: der Box-Whisker-Plot -- 1.14 Wer welchen Anteil am Kuchen hat: die Berechnung der Konzentration -- 1.15 Eindimensionale Verteilungen in der Praxis -- 2 Die Abhängigkeit zwischen mehreren Größen - mehrdimensionale Verteilungen 
520 |a 2.1 Was wen wie beeinflusst: die Regressionsanalyse -- 2.2 Langfristig geht es meist nach oben: die Trendanalyse -- 2.3 Die Werte schwanken um den Trend: die Zeitreihenanalyse -- 2.4 Wenn es nur um den Zusammenhang geht: die Korrelationsanalyse -- 2.5 Wenn man den Zusammenhang nicht mehr exakt berechnen kann: die Rangkorrelation -- 2.6 Wenn es anders kommt als erwartet: die Kontingenzanalyse -- 2.7 Mehrdimensionale Verteilungen in der Praxis -- 3 So stehen zwei Größen zueinander - Arten von Indizes -- 3.1 So kann man Größen leicht vergleichen: die einfachen Indizes 
520 |a 3.2 Wenn alles teurer wird: die Preisindizes -- 3.3 Indizes in der Praxis -- 4 Epilog: Plötzlich ist man arm -- Anhang 1: Eine Übung zur vollständigen Berechnung von Lage- und Streuungsparametern -- Anhang 2: Eine Übung zur vollständigen Regressions- und Korrelationsberechnung -- Anhang 3: Eine Übung zur vollständigen Indexberechnung -- Stichwortverzeichnis 
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